世界上有比寄给论文更头秃的事吗？有！就是读别人寄给的论文

有时候相信21世纪上没有人有比写学术论文来得让人头秃的事了，如果有，那就是朗读别人的物理数据集分析。

还记得该大学的时候，大家都要完成选人修课，因为都是英文，我又没有人接触过类似课程，就随便选人了学却说数据集分析课程。上学便才见到，这门课就是教人如何朗读文献、如何发表医学学术论文、一些公司等。当时老师要求每周我们都要朗读和争辩一篇新的学术论文。

从那以后每周我都就会桌子社论前，认认真真读完每说什么，然后见到什么都没有人吸取。上学的时候只究竟一件事---就是这篇数据集分析我读过了。老师就会却说一个关的数据集分析的却说题，我莫名其妙都不究竟她在却说什么。

在此期间我开始慢慢地问以及摸索如何背诵供参考，在此便我们聊聊这个作法。

如何朗读

首先，如果只是自已差不多探究切实，都有标题和摘要开始想到究竟我无需的文献，以及我到底真的能够从物理和语言上忽略。然后，朗读了介绍，以便可以忽略所结构上的却说题，接着直接起跳到数学公式上，以便对数据集有所探究。然后读争辩，追寻重要观点。如果有任何不清楚的以前，再就会去看方。

自已来得有系统地探究这篇数据集分析，举例来说就会完整地朗读，然后也就会朗读该组以前的一些学术论文或同一趣味的其他社论。如果在某个通告后面有一个我相信特别有趣或有争议的供参考，我也就会去查。如果无需来得多的显然，就会看任何备有的数据集库或可用的资讯。还就会核查到底有我热衷于的供参考，想到该领域中有谁被引用（或来得不太可能没有人有被引用），以拍照创作者到底必需看来数据集分析的某些总体。

如果创作者的数据集分析与我的数据集分析十分相似，我就想到他们的关的数据集到底与我们的数据集分析结果相符，或者到底有任何不一致之西北侧。如果有，我就自已一自已是什么原因造成的。此外，我还就会自已，如果我们使用与他们有所不同的作法，我们的模型就会发生什么，我们可以从中吸取什么。有时，警惕创作者为什么决定以某种方式为完成实验也很重要。创作者到底使用了一个不起眼的测试而不是常规的检测，他们为什么要这样做？

不探究某些章节时该怎么办？

一般就会在线朗读，这样可以精采地搜索不接触的字词含义。朗读除此以外段落时，如果只是一些读懂得，就会做一个注释以供便查询。如果真的很难继续朗读本文，就会尝试查一篇评论社论或课本章节，以可用适当或多或少基础知识。关于有很多特定名词的英文单词缩写词和术语，因此，除非自己数据集分析，否则举例来说不就会钻研太多显然。不然只要遇到看懂得的专有名词或者短语就停下来第一时间查询，就会见到跌入上来（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读着读着感到无计可施，如何解决弊端？

在这种意味著，必须了解到这一点，就是数据集分析是数十位物理研究多年工作的全面性，期望在一傍晚就能磨碎和忽略其中的所有章节，这是本身就显然。

如果该学术论文与我要解决的却说题有关，那么我不忽略的关键章节是大幅提高基础知识的机就会，对我有借助，我就会慢慢地研读，懂得的以前去搜索、去问等等。

总之就是，科研成果路漫漫，沉得下心做学却说最重要。